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首先,第一个是上下文焦虑。当任务变得复杂、对话历史变长时,模型会开始失去连贯性。模型会出现“上下文焦虑”,当它们认为快要达到上下文限制时,会过早地结束工作。

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其次,为什么实用:GPT 5.1 High在速度上有优势,适合快速迭代;Gemini 3.1 Pro在多语言支持上表现出色,适合全栈开发者;GLM-5虽然是国产模型,但表现已经逼近国际顶级水平,特别是在中文场景下。

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关于作者

胡波,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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